Levy van Kempen is junior data engineer bij Blenddata. Na zijn afstudeerstage besloot hij aan de slag te gaan bij Blenddata. Hij vertelt: “Tijdens mijn afstudeerstage kreeg ik alle vrijheid om mijn project precies in te richten zoals ik dat wilde.”
“Als werkstudent was ik één dag per week bij Blenddata te vinden en heb ik het bedrijf goed leren kennen. Ik werkte vooral aan interne projecten, zoals het ontwikkelen van een portaal in Streamlit waarmee collega’s hun beschikbaarheid konden invullen. Dit portaal fungeerde als capaciteitsplannings-tool en werd gebruikt om de bezetting op nieuwe en lopende projecten beter te plannen en organiseren.
Daarnaast was ik betrokken bij een klantenproject waarbij ik me bezighield met kleine problemen die geen prioriteit hadden, maar wél opgelost moesten worden. Hierbij leerde ik onder meer werken met de tool DBT: een toen vrij nieuwe technologie die men binnen Blenddata veel gebruikt. Deze kennis en ervaring komt me nu goed van pas. Mijn bijbaan bij Blenddata sloot aan bij mijn studie én bij wat ik zelf wilde leren. Hierdoor voelde het bijna als betaald krijgen om te leren.”
junior data engineer
junior data engineer
“Bij Blenddata kreeg ik de vrijheid in onderwerpkeuze en aanpak die ik wenste. Ik kon mijn project inrichten zoals ik dat wilde.”
Levy’s afstudeeronderzoek ging over Gen AI en kwam voort uit de wens van Blenddata om inzicht te krijgen in hoe Gen AI toegepast kan worden bij klanten, als extra dienstverlening. “Deze klant wilde de mogelijkheid onderzoeken om AI te gebruiken om de vragen van niet-technische gebruikers over financiële data te beantwoorden, om bijvoorbeeld de vraag ‘hoeveel maandelijkse omzet is er gemaakt?’ te beantwoorden. Het kostte het datateam nu veel tijd om dit soort vragen te beantwoorden en terug te koppelen.
In mijn onderzoek heb ik gekeken of dit ook anders kon met behulp van AI. Ik onderzocht de mogelijkheid om vragen te stellen aan een eigen gemaakte implementatie van ChatGPT die in verbinding staat met de data van het bedrijf en deze data kon analyseren om vervolgens het antwoord terug te koppelen. In mijn onderzoek keek ik naar de optimalisatie van het genereren van SQL met behulp van AI Agents en zette ik een demoproject op. Vervolgens zijn we hier ook mee aan de slag gegaan: intern en ook deels bij een klant. Er is dus echt iets gedaan met mijn onderzoek. Dat maakt het extra leuk.”
junior data engineer
junior data engineer
“Mensen komen graag naar hun werk, willen elkaar graag helpen en als groep samen iets bereiken. Ook buiten het werk hebben collega’s veel contact. Met borrels, maar bijvoorbeeld ook sportactiviteiten word je gestimuleerd om elkaar op te zoeken.
Na mijn stage heb ik goed nagedacht waar ik zou willen werken, maar het antwoord was toch echt Blenddata. Dit bevalt gewoon onwijs goed. Blenddata geeft je de mogelijkheid om veel te leren en ervaren, in een omgeving waar je gestimuleerd wordt om nieuwe dingen en technologieën te proberen, zonder dat je hier vervolgens aan vast zit. Je moet niets, maar mag alles. Hierdoor ontdek je stap voor stap wat jouw passie is. Ik heb dan ook geen moment spijt van mijn keuze om hier aan de slag te gaan als junior data engineer.”